Wie kann KI in der Lieferketten(planung) helfen?
Künstliche Intelligenzen wie ChatGPT erobern den Markt. Wir beschäftigen uns schon lange mit KI und haben einige Beispiele aufgelistet, in welchen Bereichen eine KI Verbesserungen im Supply Chain Management und der Lieferkettenplanung verspricht.
Eine KI optimiert sich selber
Eine KI funktioniert durch den Einsatz von Algorithmen und Modellen, die es ihr ermöglichen, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. Diese Modelle werden trainiert, um Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen, basierend auf den Daten, die ihnen zur Verfügung gestellt werden. Die KI damit Entscheidungen automatisch treffen und sich im Laufe der Zeit verbessern, indem sie aus Erfahrungen lernt.
Vorhersage von Nachfragen
KI-Modelle können historische Verkaufs- und Bestandsdaten analysieren und Muster erkennen, um die zukünftige Nachfrage vorherzusagen und die Bestandsplanung zu optimieren. Die KI kann auch Bestellungen automatisch generieren und Bestände optimieren, um Überbestände und Unterbestände zu vermeiden.
Automatisierung von Prozessen
KI kann Prozesse im SCM automatisieren, um Zeit und Kosten zu sparen. Beispiele hierfür sind automatische Bestellgenerierung, Überwachung von Bestandsbestellungen, automatisches Tracking von Lieferungen und automatische Abrechnung.
Transportoptimierung
Durch den S&OP-Prozess können Unternehmen ihre Umsatz- und Kostenprognosen besser aufeinander abstimmen, was dazu beitragen kann, eine genauere Finanzplanung zu erstellen und somit das finanzielle Risiko zu minimieren.
Optimierung von Lieferkettenprozessen
KI kann bei der Optimierung von Lieferkettenprozessen helfen, indem sie Daten von verschiedenen Quellen wie Lieferanten, Herstellern und Logistikdienstleistern analysiert und nutzt, um Prozesse und Lieferkettenplanung zu optimieren. KI kann auch bei der Identifizierung von Engpässen und Risiken in der Lieferkette helfen und Vorschläge zur Verbesserung der Lieferkette unterbreiten.
Qualitätskontrolle
KI kann bei der Überwachung und Kontrolle der Qualität von Produkten helfen, indem sie Bilder, Videos und andere Daten analysiert, um Abweichungen von den Standards zu erkennen. Die KI kann auch bei der Erkennung von Produktionsfehlern helfen, indem sie Abweichungen von den Produktionsstandards erkennt und den Herstellungsprozess entsprechend anpasst.
Verhinderung von Siloplanungen
KI kann bei der Optimierung von Transportwegen und der Planung von Lieferungen helfen, um Lieferungen effizienter und kostengünstiger zu gestalten. Die KI kann auch bei der Optimierung von Transportkapazitäten helfen, indem sie Frachtführer und Transportwege automatisch auswählt und Routen optimiert, um den Lieferzeitpunkt und die Kosten zu optimieren.
Die KI kann Entscheidungen in der Supply Chain erlernen und dem User Vorschläge unterbreiten. Eine KI erkennt sehr präzise mögliche Risiken und Engpässe, kann diese dem Nutzer mitteilen und mögliche Lösungsvorschläge unterbreiten. Damit unterstützt die KI den Mitarbeiter und trägt so automatisch zu einer effizienteren, sicheren Lieferkette bei, bei denen die Service Grade erhöht werden der Bestand gleichzeitig verringert wird und disruptive Ereignisse (the expectet unexpected) schnell gelöst werden.